Alphabet připravuje novou generaci AI čipů. Marvell může posílit infrastrukturu pro Gemini i cloud

Alphabet rozšiřuje partnerství při vývoji vlastních čipů a současně snižuje závislost na externích dodavatelích výpočetního výkonu. Jednání s Marvell Technology naznačují, že Google připravuje další generaci infrastruktury pro provoz modelů Gemini i cloudových služeb.

Zpráva agentury Reuters s odkazem na server The Information naznačila, že Google jedná se společností $MRVL o vývoji dvou nových čipů pro provoz modelů umělé inteligence. Jeden z nich má rozšířit paměťovou architekturu procesorů TPU a druhý má být navržen přímo pro rychlé odpovědi modelů v reálném čase. Přestože firmy informace oficiálně nepotvrdily, zapadá tato zpráva do širší strategie Alphabetu budovat vlastní infrastrukturu.

Nejde přitom o izolovaný krok. Alphabet už více než deset let systematicky investuje do vlastních výpočetních řešení a dnešní jednání s Marvellem ukazují další fázi této strategie. Firma tím posiluje svou čipovou strategii a současně si připravuje prostor pro dlouhodobou nezávislost infrastruktury.

Vlastní procesory vznikly z potřeby zvládnout růst vyhledávání

Kořeny dnešní strategie sahají více než deset let zpět do období, kdy Google řešil rychle rostoucí nároky na výkon datových center. Interní analýzy tehdy ukázaly, že masové využívání hlasového vyhledávání by vyžadovalo výrazné rozšíření výpočetní kapacity.

Právě proto vznikl projekt Tensor Processing Unit, tedy specializovaný čip navržený přímo pro úlohy strojového učení. Na rozdíl od grafických procesorů, které byly původně určeny pro hry, byl TPU od začátku optimalizovaný pro matematické operace používané při trénování modelů.

Postupně se tato architektura stala jedním z pilířů infrastruktury Google Cloud i modelů Gemini. Nejnovější generace Ironwood dnes představuje výrazný technologický posun a zároveň potvrzuje, že Alphabet buduje vlastní výpočetní základnu nezávislou na tradičních dodavatelích grafických procesorů.

Nové čipy míří na oblast, kde vznikají největší náklady

Zatímco trénování modelů přitahuje největší mediální pozornost, skutečné provozní náklady vznikají při jejich každodenním používání. Právě proto se pozornost Alphabetu přesouvá na takzvanou inferenci, tedy okamžik, kdy model odpovídá uživateli.

$GOOG v roce 2025 výrazně snížil náklady na provoz modelu Gemini díky kombinaci softwarových úprav a vlastního hardwaru. Pokud nyní vznikne nový inferenční čip ve spolupráci s Marvellem, může to znamenat další zrychlení i snížení ceny výpočetního výkonu pro zákazníky cloudu.

Takový krok by měl přímý dopad nejen na provoz chatbotů, ale i na ekonomiku cloudových služeb. Alphabet tím reaguje na rostoucí poptávku po výpočetním výkonu a zároveň posiluje vlastní provozní efektivitu, která se stává klíčovým faktorem konkurence mezi poskytovateli cloudových služeb.

Broadcom zůstává partnerem, Marvell rozšiřuje možnosti

Krátce před zveřejněním informací o jednáních s Marvellem Alphabet zároveň prodloužil spolupráci se společností Broadcom až do roku 2031. Tento krok ukazuje, že Google své dosavadní partnery neopouští, ale doplňuje je o nové. Taková strategie odpovídá snaze rozdělit vývoj čipů mezi více partnerů a snížit závislost na jednom dodavateli. Marvell by v této spolupráci pravděpodobně vystupoval jako technický partner při návrhu architektury, nikoliv jako výrobce samotných čipů.

Pro samotný Marvell by šlo o významné potvrzení jeho postavení mezi několika málo firmami schopnými navrhovat čipy pro hyperscale datová centra. Alphabet tím zároveň posiluje svou dodavatelskou flexibilitu a rozšiřuje vlastní technologické kapacity.

Cloud roste rychleji a vyžaduje vlastní infrastrukturu

Význam této strategie se naplno ukazuje při pohledu na výsledky cloudové divize Alphabetu. Google Cloud v posledních čtvrtletích výrazně zrychlil tempo růstu a postupně zvyšuje svůj podíl na trhu podnikových služeb.

Současně firma oznámila výrazné navýšení kapitálových výdajů na infrastrukturu, které směřují především do serverů a specializovaných čipů. Právě zde vzniká prostor pro další generace vlastních procesorů, které mohou snížit náklady i zvýšit výkon datových center. Alphabet se tak dostává do pozice, kdy je zároveň vývojářem architektury čipů, jejich uživatelem i poskytovatelem výpočetního výkonu zákazníkům. Tato kombinace posiluje jeho investiční pozici a současně zvyšuje význam vlastních datových center.

Nvidia zůstává dominantní, ale prostor pro konkurenci roste

Dominance společnosti Nvidia v oblasti akcelerátorů pro umělou inteligenci zůstává zatím velmi silná. Hlavní výhodou této firmy je rozsáhlý softwarový ekosystém, který vývojářům umožňuje rychlé nasazení modelů bez nutnosti zásadních úprav. Současně se ale postupně otevírá prostor pro alternativní architektury. Velcí provozovatelé cloudových služeb stále častěji investují do vlastních čipů a snaží se snížit závislost na externích dodavatelích.

Alphabet patří mezi firmy, které tuto strategii rozvíjejí nejdéle. Jednání s Marvellem proto nepředstavují jednorázový krok, ale další část dlouhodobého plánu budovat vlastní infrastrukturu pro provoz umělé inteligence. V prostředí rostoucí poptávky po výpočetním výkonu tak Alphabet posiluje svou vyjednávací pozici a současně si vytváří větší kontrolu nad budoucí architekturou AI.