A befektetés természetéből fakad, hogy keressük a "következő nagy dolgot", azt a vállalatot, technológiát vagy terméket, amely a következő alapvető változást hozza el az iparágban - és ezzel együtt a váratlan nyereséget. Azok, akik mondjuk internetes cégekbe fektettek be, mielőtt az internet egyáltalán létezett volna, most örülhetnek. És pontosan ezt kell most megpróbálnunk.
A mesterséges intelligencia - AI vagy gépi tanulás - a digitális világot hamarosan a következő határterületre viszi. Az AI a technológiai ipar gyakorlatilag minden területén - az okostelefonoktól a robotikán át az adatelemzésig - alkalmazható, és meg fogja változtatni a gépekkel, az alkalmazásokkal, sőt talán még egymással való interakcióinkat is. A lehetőségek ebben az irányban végtelenek, csak az emberi képzelet szab határt.
A befektetők számára ez azt jelenti, hogy új lehetőségek nyílnak majd meg, ahogy a vállalatok a mesterséges intelligenciát termékfejlesztés, programozás és hardverfejlesztés révén igyekeznek kihasználni - és talán a mesterséges intelligencia legnagyobb ágazatát és felhasználási területét még nem is építették ki.
Egyelőre azonban olyan vállalatokat kereshetünk, amelyek már most is benne vannak a mesterséges intelligenciában, akár saját alkotásukban, akár termékeikben. Csináljuk meg! 😇
One Stop Systems $OSS
Kezdjük a One Stop Systems-szel, a legnagyobb adatközpontokban és adattárházakban használt nagy teljesítményű számítási rendszerek(HPC) szállítójával. A vállalat kifejezetten mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz forgalmazza termékeit, és hordozható, robusztus mesterséges intelligencia szervereket és tárolókat kínál. A vállalatnak számos iparágból vannak ügyfelei, többek között a távközlés, a gyártás és a védelem területén. A One Stop rendszereit mind a több HPC-hez szükséges rackbe szerelt szerverkomplexumokban, mind az egyetlen HPC-hez szükséges kisebb szerverekben használják.
Idén novemberben az OSS egy új terméket dobott piacra az AI Transportable megoldásához. A Rigel Edge szuperszámítógép nagyobb teljesítményt kínál a kompakt telepítésekhez, és az Nvidia HGX A100 4 GPU-s platformját használja a GPU-gyorsított számításokhoz. A rendszer léghűtéses és összességében kompakt mérete lenyűgöző.
https://www.youtube.com/shorts/53kbia-UzFs
Az új termékek és a kompakt, hordozható mesterséges intelligencia rendszerek hírneve együttesen erős pénzügyi eredményeket eredményeztek az OSS számára. A legutóbbi, 21. negyedévben a vállalat 17,8 millió dolláros összbevételt ért el, ami 11%-os növekedést jelent az előző évhez képest, és 28%-os növekedést az előző év azonos időszakához képest. Az egész évre vonatkozóan a 62 millió dolláros felső eredmény rekordot jelentett a vállalat számára - és 19%-kal magasabb volt, mint 2020-ban. Az egész éves nem GAAP szerinti nettó részvényenkénti nyereség 16 cent volt, ami a 2020-as nettó részvényenkénti nyereség duplája. Előre tekintve a One Stop 22 első negyedévére 26%-os éves szintű bevételnövekedést prognosztizál.
Nvidia Corporation $NVDA
A második részvényt, amelyet megnézünk, nem kell bemutatni. A 600 milliárd dollárt meghaladó piaci kapitalizációval és a GPU-szegmens több mint 80%-os piaci részesedésével az Nvidia meghatározó szereplő a játék- és adatközpontok területén. A vállalat GPU-chipjeire hatalmas kereslet mutatkozik számítási teljesítményük miatt - amely képes a mesterséges intelligencia rendszerek működtetésére.
Az Nvidia mélyen benne van a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatokban és alkalmazásokban. Az adatközpontok, autonóm járművek, intelligens gyári robotok, felhőalapú számítástechnika területén működő vállalatoknak szállít csúcskategóriás chipeket, amelyek GPU-kkal képesek az AI működtetésére. A vállalat olyan nagyvállalatok, mint az Amazon$AMZN, a Google $GOOGL, az IBM $IBM és a Microsoft $MSFT számára nyújt mélytanulási chipeket, amelyek felhőszolgáltatásokat működtetnek.
Ha hiszel abban, hogy a mesterséges intelligencia az emberiség jövője (és hogy nem fog kiirtani minket 😂), akkor ezt a két céget mindenképpen érdemes a figyelőlistádra tenni 😇.
Ez nem befektetési ajánlás. Ez pusztán az interneten elérhető adatok és a TipRanks elemzésének összefoglalása. Minden befektetőnek saját alapos elemzést kell végeznie, és a saját helyzetét mérlegelve kell döntenie.