A mesterséges intelligencia jelenleg a legnagyobb téma, és az összes nagy technológiai vállalat meg akarja szerezni a maga szeletét ebből a trendből. Melyikük lesz sikeres? Melyiknek van a legnagyobb esélye, és hogyan állnak?

Mire megy ki a verseny?

A mesterséges intelligencia (AI) egy olyan terület, amely intelligens gépek és szoftverek létrehozására összpontosít. A vállalatok jelenleg a vezető szerepért küzdenek a kulcsfontosságú területeken, amelyek egy hatalmas tortát alkotnak, amelyből minden vállalat szeretne egy falatot harapni. És ez csábító! És hogy milyen területeken folyik ez a verseny?

- Általános AI: Emberi szintű intelligenciával és általános intelligenciával rendelkező gépek elérése. Ez még mindig elérhetetlen, de a technológiai cégek számára hosszú távú cél. A Google, az OpenAI, a DeepMind stb. foglalkozik ezzel a kutatással.

- Speciális mesterséges intelligencia: Az emberi képességek elérésére és meghaladására összpontosítanak olyan speciális területeken, mint a Go játék (DeepMind), természetes nyelvfeldolgozás (Google, Facebook), képfelismerés (Google, Facebook, NVIDIA) stb.

- Alkalmazott AI: Olyan AI-rendszerek és algoritmusok fejlesztése, amelyek általánosan használhatók üzleti alkalmazásokban automatizálásra, előrejelzésre, személyre szabásra és ajánlásokra. Szinte az összes nagy technológiai vállalat tevékenykedik itt.

- Etika és biztonság: Az etikai és biztonsági elveknek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe való beépítésének szükséges kutatása. A Google (AI Principles), a DeepMind (Responsible AI), az OpenAI és a Facebook (AI Ethics Board) itt tevékenykedik.

- Átláthatóság és megmagyarázhatóság: új technikák kifejlesztése az AI, az algoritmusok és a döntéshozatal átláthatóságának és megértésének biztosítására. Ez még mindig egy nyitott és aktív kutatási terület.

- Szabályozás: A mesterséges intelligenciára vonatkozó lehetséges szabályozási keretek. Itt a technológiai vállalatok és a kormányok küzdenek a megfelelő szabványokért és törvényekért.

A nagy AI-vállalatok közelmúltbeli eredménybeszámolói azt mutatják, hogy még a jelenlegi kihívásokkal teli makrogazdasági környezet sem gyengítette elszántságukat a meglévő és új AI-ajánlatok fejlesztésére. A vállalatok továbbra is nagy összegeket fektetnek be az AI-ba, a globális magánbefektetések 2021-ben több mint kétszeresére nőnek az előző évhez képest. Hasonlóképpen, a szabadalmi bejelentések száma 2021-ben az előző évhez képest csaknem megduplázódott, 141 000-re. Az éhség hatalmas.

És ki teljesít a legjobban?

Alphabet $GOOG

Valószínűleg mindent elmond, hogy a vállalat nemrég belső "vörös kódot" jelentett be. Valójában minden vágányon lemaradnak a vonatról. A keresőmotorjuk óriási nyomás alatt van más cégek és versenytársak részéről. Piaci dominanciájuk veszélyben van.

Pichai vezérigazgató az eredményhirdetésen azt mondta, hogy a vállalat "jó haladást" ért el a mesterséges intelligencia céljai felé.

"Folytatjuk a mesterséges intelligencia generatív fejlődésének beépítését, hogy átgondolt és megfontolt módon javítsuk a keresést" - mondta Pichai.

Elmondta, hogy a Google az AI-t a hirdetések konverziós arányának javítására és az AI-modellekbe kerülő ballaszt mennyiségének csökkentésére használja. Pichai elmondta, hogy a modelleket működtető saját fejlesztésű chipek mellett az Nvidia processzorait is használja.
amely a csúcstechnológiás AI képzéséhez és alkalmazásához használt grafikus chipek túlnyomó többségét gyártja. Ez a számítási teljesítmény nagy előnyt jelenthet.

Az AlphaGo az Alphabet leányvállalata, a DeepMind által kifejlesztett mesterséges intelligencia. Az AlphaGo 2016-ban került a címlapokra és a hírekbe, amikor egy ötjátszmás mérkőzésen legyőzte a világ legintelligensebb Go játékosát, Lee Sedolt . A Go egyfajta ősi kínai társasjáték, amelynek egyszerű szabályai vannak, de hihetetlenül összetett, és emberi intuíció nélkül nem játszható. A játéknak rengeteg lépése van, ami még bonyolultabbá teszi, és valóban nehéz vagy egyszerűen lehetetlen egy gép számára megtanulni, ahogy azt akkoriban sok tudós gondolta.

Az AlphaGo azonban emberi szintű intuíciót fejlesztett ki, és képes kreatívabban játszani a játékot, mint bárki valaha is játszotta volna. Ezt a gépi tanulási modellek képzésének egy olyan módszere teszi lehetővé, amelyet Deep Reinforcement Learning néven ismerünk. A modellt emberi Go játékok nagy korpuszán képzik ki, és a finomhangolást megerősítéses tanulással (próba-hiba tanulás) végzik. A DeepMind azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciájuk univerzális, vagyis sokkal többre képes, mint csak Go-t játszani. Emiatt a mérnökök a Google adatközpontjainak hűtőrendszereit szabályozták vele, és másfajta problémák megoldására is használták, például a fehérjék hajtogatására stb.

Amazon $AMZN

Az Amazon három fő területen összpontosít az AI-ra:

Személyre szabás és ajánlások: Az Amazon rendelkezik a világ egyik legképzettebb ajánlórendszerével, az Amazon Recommendations nevűvel. A gépi tanulás segítségével képes személyre szabni a vásárlói élményt, és releváns tartalmakat, termékeket és szolgáltatásokat ajánlani. Ezt a technológiát az Amazon teljes webes felületén használják.

Logisztikai automatizálás: Az Amazon nagymértékben befektetett a mesterséges intelligenciába, hogy hatalmas logisztikai központjait és szállítási hálózatát kezelni tudja. Robotokat, kereslet-előrejelző rendszereket és útvonal-optimalizálást használ a hatékonyság növelése és a költségek csökkentése érdekében.

Új termékek AI-val: Az Amazon számos új, AI-val ellátott terméket dob piacra, például az Alexa virtuális asszisztenst, az Echo okoshangszórókat, a Ring okoskamerákat stb. Ezek a termékek segítenek bevinni az AI-t a vásárlók mindennapi életébe, és lehetővé teszik az Amazon számára, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön az AI-rendszereinek betanításához.

Ezeken az alapvető területeken kívül az Amazon az etikus mesterséges intelligencia, az átlátható algoritmusok és a mesterséges intelligencia szabályozása terén is folytat kutatásokat. Az elmúlt években több, ezekre a kérdésekre összpontosító kutatószervezetbe fektetett be.

Csütörtökön az Amazon vezérigazgatója, Andy Jassy szokatlanul hosszú választ adott egy elemzői kérdésre, amely a vállalat generatív AI-val kapcsolatos terveire vonatkozott.

Jassy elmondta, hogy az Amazon saját LLM-et épít, és chipeket tervez a gépi tanuláshoz az adatközpontokban, hangsúlyozva, hogy a piac hatalmas.

"Ezek a nagy nyelvi modellek, a generatív AI képességei már egy ideje léteznek. De őszintén szólva, alig hat-kilenc hónappal ezelőtt ezek a modellek még nem voltak annyira meggyőzőek" - mondta Jassy. "Annyira gyorsan sokkal nagyobbak és jobbak lettek, hogy ez valóban figyelemre méltó lehetőséget jelent gyakorlatilag minden létező ügyfélélmény átalakítására."

Jassy azt is elmondta, hogy az Amazon mérete lehetővé teszi, hogy egyike legyen azon kevés vállalatoknak, amelyek LLM-et hoznak létre, amihez több száz számítógépet kell hetekig működtetni, drága gépi tanulási mérnökök felügyelete mellett.

Meta $META

A Meta (korábban Facebook) három fő területen összpontosít az AI-ra:

Afelhasználói élmény személyre szabása: A Meta mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ a felhasználók által a hírfolyamukban és az olyan platformokon, mint a Facebook, az Instagram és a WhatsApp, látott tartalmak személyre szabásához. A cél az, hogy a felhasználók a legrelevánsabb és legérdekesebb posztokat és hirdetéseket lássák.

Tartalombiztonság és moderálás: A Meta jelentős összegeket fektetett be a mesterséges intelligencia rendszerekbe, hogy felismerje és moderálja az olyan káros tartalmakat, mint a félretájékoztatás, a terrorizmus, a gyűlöletbeszéd stb. Ezek a rendszerek segítenek biztosítani a biztonságos környezetet a platformjaikon, bár teljesítményüket még mindig érheti kritika.

Mesterséges intelligencia etikai kutatás: A Meta létrehozott egy mesterséges intelligencia etikai bizottságot, amely a mesterséges intelligencia felelős használatának etikai elveit és kereteit kutatja. A cél annak biztosítása, hogy az AI-t a Metánál felelősségteljesen és etikusan fejlesszék és használják. Ez a testület azonban a tagok összetétele miatt is vitákat váltott ki.

A Meta az átlátható algoritmusok, a mesterséges intelligencia megmagyarázhatósága és a hosszú távon biztonságos mesterséges "intelligencia" kutatásába is befektet. Bár jelenlegi AI-portfóliójuk leginkább a tartalom személyre szabása és moderálása alkalmazott szintjén működik, úgy tűnik, hogy igyekeznek aktív szerepet játszani az e technológiai fejlesztésekkel kapcsolatos fontos etikai kérdésekben.

Zuckerberg elmondta, hogy míg a vállalat eddig is használta a gépi tanulást ajánlások nyújtására és olyan termékek működtetésére, mint a Facebook hírfolyam vagy a hirdetési rendszerek, az új fő terület a generatív alapmodellek.

"Elég elképesztő előrelépést értünk el ezen a területen, és a most folyó munka hatással lesz minden egyes alkalmazásunkra és szolgáltatásunkra" - mondta Zuckerberg.

Elmondta, hogy a vállalat számos terméken fog dolgozni a technológia felhasználásával, beleértve a WhatsApp és a Facebook Messenger csevegőélményeit, a Facebook- és Instagram-posztokhoz képeket készítő eszközöket, és végül olyan programokat, amelyek rövid leírásokból egész videókat tudnak kiköpni.

Microsoft $MSFT

A Microsoft az OpenAI GPT technológiáját használja a Bing keresőmotorjában, az Office programcsomagjában és a Teams telekonferencia-rendszerében.

A Microsoft izgatottan várja a vásárlást. Azt mondja például, hogy a Bing letöltései megnégyszereződtek, mióta a Microsoft hozzáadta a chatbotot. A Microsoft több mint 200 millió képet készített a Bing integrációnak köszönhetően.

A befektetők azonban még nem örülhetnek 100%-osan. A vezérigazgató figyelmeztetett, hogy jelentős tőkére lesz szükség az AI-alkalmazások futtatásához szükséges hatalmas adatközpontok kiépítéséhez.

A Microsoft jelenleg három fő területen összpontosít az AI-ra:

Azure AI platform: Az Azure egy felhőalapú számítástechnikai környezet, amely az AI-szolgáltatások széles skáláját kínálja, például gépi tanulást, mélytanulást, természetes nyelvi feldolgozást, számítógépes látást és egyebeket. Ezeket a szolgáltatásokat a Microsoft belső csapatai, valamint külső ügyfelek és partnerek egyaránt használhatják. Az Azure AI piacvezető a vállalati AI-telepítések terén.

Alkalmazások és funkciók AI-val: A Microsoft számos termékébe integrálta az AI-t, többek között az Office 365-be, a Dynamics 365-be, a LinkedIn-be stb. Ez olyan funkciókat foglal magában, mint az automatikus tartalomgenerálás, a személyre szabott ajánlások, a prediktív analitika és a folyamatautomatizálás.

Etikus AI-kutatás: A Microsoft létrehozott egy AI and Ethics in Engineering and Research (AETHER) csapatot, amely az integritás, a befogadás, az átláthatóság és a tisztesség értékeivel összhangban álló AI-fejlesztés etikai alapelveit kutatja. Emellett több partnerszervezettel, például a Partnership on AI-val is együttműködnek a felelős mesterséges intelligencia előmozdítása érdekében.

Apple $AAPL

Az Apple sajátos. Egy ilyen óriástól mindenki elvárná, hogy domináljon. De a valóságban még semmi érdemlegeset nem mutatott fel. Még mindig csak az eredeti AI-projektjeit folytatja, amelyek a következők:

Siri asszisztens: Siri az Apple hangalapú asszisztense, amely folyamatosan tanul és fejleszti képességeit a gépi tanulás révén. A Siri beszédfelismerést, párbeszédrendszereket és természetes nyelvi feldolgozást használ a felhasználói parancsok és lekérdezések megértéséhez.

Arcfelismerés és Touch ID : Az Apple a Face ID-t és a Touch ID-t használja a készülékek védelmére és a tartalmak streamelésére. Ezek a biometrikus rendszerek gépi tanulást és neurális hálózatokat használnak a felhasználók azonosítására.

Ajánlások személyre szabása: Az Apple a készülékeiről, szolgáltatásairól és az App Store-ból származó adatokat használja fel a tartalom- és alkalmazásajánlások személyre szabásához az egyes felhasználók számára. A cél az, hogy az egyes felhasználók érdeklődési köre és preferenciái alapján a legmegfelelőbb élményt nyújtsa.

Jogi nyilatkozat: Ez semmiképpen sem befektetési ajánlás. Ez pusztán az én összefoglalóm és elemzésem, amely az internetről és más forrásokból származó adatokon alapul. A pénzügyi piacokon történő befektetés kockázatos, és mindenkinek a saját döntései alapján kell befektetnie. Én csak egy amatőr vagyok, aki megosztja a véleményét.